KVKK kapsamında aday verilerini doğru yönetmek için pratik çerçeve: aydınlatma metni, saklama süresi, erişim kontrolü ve silme süreçleri.
Aday verisi kişisel veri kapsamındadır; bazı veriler (sağlık, sicil) özel nitelikli kişisel veridir. İşveren veri sorumlusudur ve verinin amacı, saklama süresi, paylaşım koşulları ve silme süreçleri açıkça tanımlanmalıdır.
Aday başvuru sürecinde aydınlatma metni gösterilmeli; bazı süreçler için (örneğin aday havuzunda saklama) açık rıza alınmalıdır. AI mülakat sürecinde sesli kayıt ve transkripsiyon kullanılıyorsa bu durum metinde net belirtilmelidir.
Pozisyona uygun olmayan adayların verisi belirli bir süre sonunda silinmeli veya anonimleştirilmelidir. Aday havuzunda saklanacak veriler için yenilenmiş rıza süreçleri kurulmalı, otomatik silme görevleri tanımlanmalıdır.
Aday verisine kim erişiyor sorusu çok önemli. Rol bazlı erişim, ekip ve pozisyon bazlı görünürlük, kritik aksiyonlar için denetim izi (audit log) zorunludur. Candit.ai bu kontrolleri ürün içinde sunar.
AI mülakat servisi, sesli arama altyapısı ve transkript sağlayıcılar gibi üçüncü taraf işleyiciler için veri işleyici sözleşmesi yapılmalı, veri lokasyonu ve sınır ötesi aktarım koşulları kontrol edilmelidir.
Aday her zaman erişim, düzeltme, silme, itiraz ve veri taşınabilirliği hakkını kullanabilmelidir. Bu talepleri toplayan ve takip eden bir akış (form veya KVKK kanalı) zorunludur.
AI destekli işe alım ve sektör trendleri hakkında ilgili yazılar.
ATS (Applicant Tracking System) nedir, ne işe yarar, Türkiye'de hangi ihtiyaçları karşılar ve AI mülakat platformlarıyla nasıl entegre olur?
İşe alım sürecinin hangi adımlarını otomatikleştirmek değer üretir, hangi adımlar insan kalmalı? Adım adım uygulanabilir 2026 otomasyon rehberi.
Daha hızlı işe alım ile daha iyi aday deneyimi arasında seçim yapmak zorunda değilsiniz. Küçük ama etkili 5 uygulamayı derledik.
Platformumuzu ücretsiz deneyin ve farkı kendiniz görün.
